Tecnologia di classificazione intelligente
Offrite i risultati migliori per primi. La tecnologia di ricerca e classificazione in Primo si affida a una moltitudine di fattori e parametri per comprendere le intenzioni dell’utente. Primo ScholarRank™ utilizza numerosi criteri per classificare i risultati: il grado di corrispondenza di una voce a una richiesta, un punteggio che rappresenta la significatività accademica di una voce e la data di pubblicazione di una voce. Ad una voce viene attribuita una rilevanza maggiore se i termini della richiesta compaiono in campi specifici dei metadati del suo record, come, ad esempio autore, titolo e campi del soggetto. Primo, inoltre, valuta altri parametri come la prossimità dei termini di ricerca e il tipo di ricerca (voce nota o ricerca argomento).
Classificazione personalizzata
Personalizzate gli elenchi dei risultati di ricerca dell’utente. Primo può applicare informazioni relative a una particolare area di studio incrementando nettamente i risultati di ricerca per i materiali correlati a quella disciplina. Questa funzione genererà diverse classifiche di risultati per la stessa ricerca in base ai campi di interesse dell’utente ed è particolarmente utile quando le richieste riguardano una varietà di discipline.
Classifiche regolate per le collezioni locali
Ottenete maggiore flessibilità e controllo del modo in cui desiderate classificare i vostri materiali locali nei risultati di ricerca. Le biblioteche possono configurare impostazioni per aumentare il peso di determinati campi dei metadati. È disponibile un’altra opzione di regolazione della classifica per le biblioteche che scelgono di miscelare risultati di ricerca provenienti da diverse fonti di dati in un unico elenco di risultati, assegnando la priorità ai risultati provenienti da una fonte piuttosto che da un’altra, in caso di uguaglianza di tutti gli altri fattori.
Garanzia e miglioramento della qualità
Traete vantaggio dalla tecnologia più recente. Ex Libris migliora e ottimizza continuamente la classifica per rilevanza di Primo. Potete essere certi che la tecnologia di classificazione alla base del vostro servizio di discovery viene continuamente monitorata, migliorata e ottimizzata. Entrano in gioco vari fattori che favoriscono i miglioramenti come le analisi del registro di ricerca, gli studi degli utenti, il feedback dei clienti e il contributo della community degli utenti di Primo.
